Analityka i audyty
Audyt analityki
i pomiaru
Zanim zaczniesz optymalizować kampanie albo stronę, sprawdź, czy liczby, na których się opierasz, są prawdziwe. Weryfikujemy konwersje, zgody na pomiar i przypisanie źródeł ruchu.
Skąd biorą się błędy w danych
Typowe przyczyny są proste. Kod pomiarowy wklejony dwa razy, w motywie i przez wtyczkę, zawyża liczby w raportach. Ruch własnego zespołu nie jest wykluczony, więc firma sama dopisuje sobie odwiedziny. Konwersja liczy każde wejście na stronę podziękowania, także po odświeżeniu.
Raporty mogą wtedy wyglądać dobrze, mimo że sprzedaż stoi. Bywa też odwrotnie: kampania wygląda słabo, choć działa, bo część zamówień nie jest przypisywana do źródła ruchu.
Co sprawdzamy
- Poprawność wdrożenia kodu i brak duplikatów
- Zdarzenia i konwersje: co jest liczone i czy niesie wartość
- Wykluczenia: ruch wewnętrzny, boty, środowiska testowe
- Powiązanie z Google Ads i Search Console
- Zgody na pomiar i tryb zgody
- Ścieżki konwersji i przypisanie źródeł ruchu
- Konfiguracja Tag Managera: nieużywane tagi, zdublowane reguły
Baner zgód a liczba sesji
Gdy użytkownik nie zgodzi się na analitykę, część danych o jego wizycie nie jest zbierana.
W audycie sprawdzamy, czy baner jest poprawnie spięty z pomiarem i czy dane nie są zbierane przed wyrażeniem zgody. Pokazujemy też, jak czytać raporty po tej zmianie.
Mniejsza liczba sesji po wdrożeniu banera zgód nie musi oznaczać spadku ruchu. Często oznacza, że część ruchu przestała być mierzona. Porównania rok do roku trzeba wtedy robić ostrożnie.
Co dostajesz na koniec
Dokument z listą błędów i docelową konfiguracją: jakie zdarzenia mierzyć, co jest konwersją, jak czytać raporty i czego nie porównywać z danymi sprzed zmian. Poprawki możemy też wdrożyć.
Na tych danych opierasz potem decyzje o budżecie kampanii, zmianach na stronie i rezygnacji z kanałów, które nie przynoszą sprzedaży.
Co warto mierzyć
Gdy na koncie są dziesiątki zdarzeń, trudno ustalić, które z nich mają znaczenie dla sprzedaży. Docelowa konfiguracja ma ich kilka, a resztę traktuje jako tło.
Dla firmy usługowej takimi zdarzeniami są zwykle telefon, wysłany formularz i kliknięcie w adres e-mail. Dla sklepu: dodanie do koszyka, rozpoczęcie checkoutu i zakup z wartością zamówienia. W GA4 nazywają się one zdarzeniami kluczowymi.
- Kilka zdarzeń powiązanych ze sprzedażą
- Wartość transakcji przekazywana razem z konwersją
- Mikrokonwersje oddzielone od sprzedaży
- Spójne nazewnictwo, żeby raporty dało się czytać po roku
Pomiar telefonów
W firmie usługowej część zapytań przychodzi telefonicznie. Jeśli telefony nie są mierzone, kampania może wyglądać na nieopłacalną, bo raport pokazuje tylko formularze.
Podstawowy pomiar to kliknięcie w numer telefonu na stronie mobilnej, liczone jako zdarzenie. Dokładniejszy wymaga numerów dynamicznych.
Od czego zależy koszt audytu
Koszt audytu zależy od liczby narzędzi i kont do sprawdzenia. Wdrożenie nowej konfiguracji (Tag Manager, zdarzenia e-commerce, tryb zgody) wyceniamy osobno, bo zależy od tego, ile już istnieje: jeśli część pomiaru działa poprawnie, uzupełniamy tylko brakujące elementy.
Przypisanie źródeł: dlaczego liczby się nie zgadzają
Liczba konwersji w Google Ads, liczba w Analytics i liczba zamówień w systemie sklepu zwykle się różnią. Nie znaczy to, że któraś jest fałszywa: każde narzędzie mierzy coś innego.
Narzędzia różnią się momentem przypisania konwersji, modelem atrybucji i oknem konwersji. W audycie wyjaśniamy te różnice na Twoich danych, żeby przestały być powodem sporów.
Osobno sprawdzamy ścieżki wielokanałowe. Kanał uznawany za nierentowny może wyglądać inaczej, gdy policzy się wizyty wspomagające zamiast samego ostatniego kliknięcia przed zakupem.
Raporty dopasowane do firmy
Domyślne raporty w Analytics są ogólne, bo muszą pasować do każdej firmy. W audycie proponujemy kilka widoków dopasowanych do tego, co decyduje o sprzedaży w Twojej firmie.
Dla firmy usługowej może to być liczba zapytań z podziałem na źródła i najczęstsze ścieżki przed kontaktem. Dla sklepu: lejek zakupowy, wartość zamówienia według kanału i produkty najczęściej porzucane w koszyku.
- Kilka widoków zamiast kilkunastu domyślnych raportów
- Automatyczne wysyłanie podsumowania na skrzynkę
- Alerty przy nagłym spadku ruchu albo konwersji
- Jasny podział: kto ogląda, kto zmienia konfigurację
Kto ma to czytać
Pomiar ma sens wtedy, gdy ktoś regularnie patrzy na liczby i na ich podstawie podejmuje decyzje. Przy audycie ustalamy, kto to będzie i jak często ma dostawać dane.
Mniejszej firmie może wystarczyć jedno krótkie podsumowanie z kilkoma liczbami, które mają znaczenie dla sprzedaży.
Współpraca
Jak wygląda współpraca krok po kroku
Dostęp do narzędzi
Analytics, Tag Manager, Search Console i konta reklamowe. Wystarczą uprawnienia do odczytu.
Weryfikacja pomiaru
Testujemy zdarzenia na żywo, składając zamówienia i wysyłając formularze.
Raport i konfiguracja
Lista błędów, docelowa konfiguracja i, jeśli chcesz, wdrożenie poprawek.
Pytania
Najczęstsze pytania
Samo konto nie mówi, czy pomiar działa poprawnie. Znaczenie ma to, jakie zdarzenia są liczone i czy niosą wartość transakcji.
Tak. W sklepach sprawdzamy dodatkowo pomiar e-commerce: koszyk, checkout, wartość zamówienia i przypisanie źródeł.
Możemy zrobić jedno i drugie. Sam raport wystarczy, jeśli masz kogoś, kto go wdroży.
Sprawdzamy warstwę techniczną: czy baner zgód faktycznie steruje pomiarem, czy dane nie są zbierane przed wyrażeniem zgody i czy identyfikatory użytkowników nie trafiają tam, gdzie nie powinny. Oceny prawnej dokumentów nie robimy.
Przy stronie firmowej zwykle 1–2 dni robocze. Przy sklepie z pełnym pomiarem e-commerce i trybem zgody 3–5 dni roboczych, bo zdarzenia e-commerce testujemy na realnych zamówieniach.
Powiązane usługi
Co jeszcze może się przydać
Twoje miasto
Audyt analityki w Twoim mieście
Dla każdego z tych miast mamy osobną stronę z opisem lokalnego rynku i tego, jak pracujemy z firmami z tego miasta.
Sprawdźmy, czy Twoje liczby są prawdziwe
Daj nam dostęp do odczytu w Analytics. Wstępną ocenę odeślemy w kilka dni.